使用數(shu)據收(shou)集和(he)(he)分析來提高公司的(de)(de)(de)效率和(he)(he)生(sheng)產力，并開(kai)(kai)發(fa)新(xin)的(de)(de)(de)商業模(mo)式(shi)，這(zhe)一解決方案激(ji)發(fa)了機(ji)械和(he)(he)工(gong)廠工(gong)程師尋找新(xin)增長和(he)(he)收(shou)入(ru)可能性(xing)的(de)(de)(de)興(xing)趣。GEA是(shi)一家(jia)長期致(zhi)力于狀態監測的(de)(de)(de)供應商，隨著魏(wei)德米勒最(zui)新(xin)的(de)(de)(de)自(zi)動化機(ji)器學習軟(ruan)件(jian)的(de)(de)(de)推出(chu)，GEA希望開(kai)(kai)發(fa)和(he)(he)擴展(zhan)在(zai)設備方面提供的(de)(de)(de)服(fu)務，在(zai)德國厄爾德啟動了相應的(de)(de)(de)“試(shi)點”項目。

工業4.0：挑戰和重大機遇并存

數字(zi)技術和工業(ye)4.0給機(ji)(ji)械和工程(cheng)行業(ye)的公司帶(dai)(dai)來(lai)挑戰的同(tong)時也帶(dai)(dai)來(lai)了(le)全新(xin)的機(ji)(ji)遇(yu)：他(ta)們需要能夠根據個別產品(pin)(pin)和客戶要求調整生產設施。服(fu)務業(ye)務越(yue)來(lai)越(yue)受到關注。“長期(qi)以來(lai)，我(wo)(wo)們一直致(zhi)力于(yu)機(ji)(ji)器(qi)狀態監測(ce)，并建立了(le)閾值分(fen)析方法。我(wo)(wo)們也知道(dao)，在(zai)這一領域還有更多(duo)的潛力。”GEA服(fu)務產品(pin)(pin)管理高級副總裁Kerstin Altensuer解釋道(dao)，“我(wo)(wo)們希望繪(hui)制(zhi)流程(cheng)圖，與(yu)客戶一起(qi)優化應用(yong)程(cheng)序。當然，我(wo)(wo)們也希望建立新(xin)的商業(ye)模(mo)式和應用(yong)領域，例如機(ji)(ji)器(qi)租(zu)賃或(huo)訂購。”

在算法中提供專業知識

GEA在液體分(fen)離器(qi)和傾析器(qi)制(zhi)造領域擁有(you)125年(nian)的經驗，口碑(bei)極佳。這(zhe)些產品應用(yong)于各個行業(ye)，如食品、化學和制(zhi)藥工業(ye)，以及(ji)生物技術(shu)、能源(yuan)工業(ye)、航運業(ye)和環(huan)境(jing)技術(shu)工業(ye)。GEA希望通過創建新業(ye)務模式(shi)或應用(yong)挖掘更多收入來源(yuan)。Kerstin Altensuer說(shuo)：“我們(men)意(yi)識到(dao)，在這(zhe)些項目(mu)中我們(men)需要數據(ju)專(zhuan)家的專(zhuan)業(ye)知識和幫助。找到(dao)合適的算法專(zhuan)家并吸(xi)引他們(men)加入團隊并不容易(yi)，這(zhe)使(shi)得(de)事情變得(de)更加復雜”。

與其各自為戰，不如協作共贏

如何從合適的(de)(de)(de)專家獲取專業的(de)(de)(de)知(zhi)識(shi)？正是(shi)(shi)在(zai)尋求解(jie)決這一問題(ti)的(de)(de)(de)過程(cheng)中，GEA了解(jie)到魏德米勒在(zai)工業分析領域的(de)(de)(de)專業性。GEA希望重新設(she)(she)計其向客戶提(ti)供的(de)(de)(de)服務(wu)，建立(li)一系(xi)列(lie)智(zhi)能服務(wu)。提(ti)高其設(she)(she)備的(de)(de)(de)質量(liang)和性能，是(shi)(shi)挖(wa)掘新商業模式的(de)(de)(de)基礎，這將使(shi)GEA在(zai)市場上具有(you)競爭力。

將行業工程師的知識轉化為算法

GEA和魏德米(mi)勒開始探(tan)索如(ru)何建立(li)該項目，以及(ji)(ji)項目追求(qiu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)核心(xin)目標(biao)。魏德米(mi)勒的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工業(ye)分(fen)(fen)析(xi)業(ye)務部(bu)門經理(li)Tobias Gaukstern解(jie)釋(shi)說(shuo)：“很(hen)(hen)快我們(men)(men)(men)就會明白，我們(men)(men)(men)首先需要通(tong)過(guo)概(gai)念論證（PoC）來驗證項目的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)行(xing)性，然后才(cai)能(neng)幫(bang)助GEA獨立(li)開發(fa)和運(yun)營(ying)ML模型(xing)。”未來通(tong)過(guo)使用自(zi)動機器(qi)(qi)學習(xi)軟件服(fu)務，GEA的(de)(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)家(jia)將能(neng)夠(gou)(gou)獨立(li)訓練機器(qi)(qi)學習(xi)算法或模型(xing)。Tobias Gaukstern解(jie)釋(shi)道(dao)：“AutoML工具使應用程序(xu)專(zhuan)家(jia)使用ML的(de)(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)程變(bian)得(de)更(geng)快、更(geng)容易(yi)，并且不需要任何ML領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)家(jia)知(zhi)識。”機械工程公司經常(chang)面臨這樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題：他們(men)(men)(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)設計、自(zi)動化(hua)以及(ji)(ji)過(guo)程專(zhuan)家(jia)不能(neng)很(hen)(hen)容易(yi)地將他們(men)(men)(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)知(zhi)識轉(zhuan)化(hua)為機器(qi)(qi)學習(xi)領域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)。當前僅是(shi)(shi)將這些(xie)應用程序(xu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識匯集(ji)到一起(qi)或一個(ge)(ge)軟件中(zhong)(zhong)都(dou)很(hen)(hen)困難，更(geng)不用說(shuo)算法了(le)(le)。GEA電子解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)部(bu)門經理(li)Matthias Heinrich解(jie)釋(shi)道(dao)：“我們(men)(men)(men)對(dui)這個(ge)(ge)解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)很(hen)(hen)感興趣，因為我們(men)(men)(men)有很(hen)(hen)多行(xing)業(ye)工程師(shi)，他們(men)(men)(men)對(dui)機器(qi)(qi)非常(chang)熟悉，并且在一定(ding)程度(du)上能(neng)夠(gou)(gou)解(jie)讀數(shu)據。在魏德米(mi)勒的(de)(de)(de)(de)(de)(de)幫(bang)助下，我們(men)(men)(men)現在可(ke)(ke)以將這些(xie)知(zhi)識轉(zhuan)化(hua)為一種算法。”為了(le)(le)檢(jian)驗理(li)論觀測在GEA生產環境中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)地應用，我們(men)(men)(men)在厄爾(er)德使用歷史數(shu)據進行(xing)了(le)(le)概(gai)念論證（PoC），確認(ren)是(shi)(shi)否可(ke)(ke)以實(shi)現自(zi)動檢(jian)測乳品行(xing)業(ye)分(fen)(fen)離(li)器(qi)(qi)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)異(yi)常(chang)行(xing)為。

密切合作的優勢

這個(ge)項(xiang)目的(de)(de)成(cheng)功(gong)(gong)要歸功(gong)(gong)于團隊(dui)內(nei)部(bu)的(de)(de)緊密(mi)合(he)作(zuo)。一(yi)方面，區域(yu)臨近是一(yi)個(ge)很(hen)大(da)的(de)(de)優勢，因(yin)為(wei)(wei)項(xiang)目團隊(dui)可以很(hen)容(rong)易地在短時間內(nei)開會(hui)討(tao)論個(ge)別問題。Kerstin Altensuer解釋道:“從數據學家(jia)的(de)(de)角(jiao)度來看，魏(wei)德(de)(de)米(mi)勒(le)有(you)著非常(chang)(chang)廣泛的(de)(de)知(zhi)識。同時，作(zuo)為(wei)(wei)一(yi)家(jia)機(ji)械工程公(gong)司你會(hui)有(you)遇知(zhi)音(yin)的(de)(de)感覺，因(yin)為(wei)(wei)你要會(hui)見的(de)(de)不僅是IT專家(jia)，還是真正了解機(ji)器的(de)(de)工程師。”作(zuo)為(wei)(wei)該項(xiang)目的(de)(de)一(yi)部(bu)分，GEA管(guan)理數據輸入和需求分析，而魏(wei)德(de)(de)米(mi)勒(le)則負責概念論證。Tobias Gaukstern解釋說:“這次分工合(he)作(zuo)是非常(chang)(chang)成(cheng)功(gong)(gong)的(de)(de)。我們有(you)序積極(ji)的(de)(de)協調，取得(de)非常(chang)(chang)好的(de)(de)結果，這為(wei)(wei)試點(dian)應(ying)用和最終轉化到系列(lie)生產打下(xia)了基礎。 ”

2020年的后續計劃

如(ru)今應(ying)(ying)用程序(xu)已經與(yu)現有的(de)(de)(de)物聯網(wang)場(chang)景結合(he)實施，用于GEA的(de)(de)(de)狀(zhuang)態監(jian)測。“我(wo)們和大家一樣都在談(tan)論數字(zi)化，此外，我(wo)們更想用通過數字(zi)化創造(zao)額(e)外價值。”Kerstin Altensuer說：“我(wo)們希望魏德(de)米勒開發的(de)(de)(de)解決(jue)方(fang)案(an)能(neng)幫助我(wo)們邁出下一步(bu)。”在2020年計劃真正實施之(zhi)前，我(wo)們還需要做(zuo)一些事情(qing)，比如(ru)改善數據連(lian)(lian)接(jie)和數據質量。Kerstin Altensuer解釋道(dao)：“到(dao)目(mu)(mu)前為(wei)止，我(wo)們已經將(jiang)(jiang)500臺機器連(lian)(lian)接(jie)到(dao)現有的(de)(de)(de)門(men)戶，我(wo)們的(de)(de)(de)目(mu)(mu)標是盡快(kuai)將(jiang)(jiang)魏德(de)米勒的(de)(de)(de)解決(jue)方(fang)案(an)遷(qian)移到(dao)這(zhe)些機器上。”Altensuer展望未(wei)來：“我(wo)看到(dao)了新(xin)技術(shu)的(de)(de)(de)巨大潛力，它可以很(hen)快(kuai)應(ying)(ying)用中(zhong)GEA以外的(de)(de)(de)其(qi)他領域。”